支持食物图片、体重秤照片、运动App截图三种数据类型上传，AI自动识别并提取关键健康数据，无需手动输入。
精准识别食物种类，分析热量数值及蛋白质、碳水化合物、脂肪等营养成分占比，并提供个性化饮食建议。
自动记录体重数据，生成多维度图表展示体重变化趋势，帮助用户直观了解体重波动情况。
准确提取运动时长和消耗热量，整合运动数据，助力用户全面掌握运动效果。
基于注册信息自动计算基础代谢量（BMR）、每日总能量消耗（TDEE）及BMI指数，提供定制化健康分析。
遵循科学禁食法则，根据首餐时间自动计算8小时进食窗口，帮助用户建立规律饮食习惯，科学控制热量摄入。
DingDang HealthAI Assistant采用前后端分离的轻量化架构设计，确保系统高效稳定运行并支持多端适配。
用户通过前端界面上传健康数据图片，系统将图片传输至后端AI服务进行分析处理。AI模块针对不同类型图片（食物、体重秤、运动截图）采用专用识别算法，提取关键数据后结合用户基础信息（身高、体重、年龄等）进行多维度健康评估，最终生成可视化报告反馈给用户。
技术特点
轻量化设计、多端适配、AI智能识别、数据可视化、响应式布局
"系统采用模块化设计，各功能组件可独立升级维护，确保系统长期稳定运行并支持功能扩展。"
首次使用时完成注册，填写昵称、身高、体重、运动频率、年龄等基础信息，系统自动计算BMR、TDEE及BMI指数。
点击主页"打卡"按钮，上传食物图片、体重秤照片或运动App截图，AI实时分析并返回结果。
在分析页面查看今日摄入卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪、消耗热量等关键数据，及打卡记录与照片。
系统基于首餐上传时间，自动生成16+8饮食计划，显示可进食窗口与禁食时段，辅助科学饮食管理。
注意事项：
目前系统仅支持食物图片、体重秤照片、运动App截图三种数据类型，更多功能正在开发中。